{"product_id":"kunstliche-intelligenz-in-der-medizin-anwendungen-algorithmen-und-programmierung-von-tim-wiegand-und-laura-velezmoro","title":"Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung","description":"\n                                \n                \u003cp\u003e\n                                        Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinter, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Code-Beispielen sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für Forschungsarbeiten als auch für die Anwendung und Entwicklung KI-basierter Tools im medizinischen Alltag.\n                    \n                    \u003cbr\u003e\n                                        \n                    \u003cbr\u003e\n                                        \n                    \u003cb\u003eTeil I - Einführung\u003c\/b\u003e\n                                        \n                    \u003cbr\u003e\n                                        Was sind künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen bzw. Deep Learning? Wo und wie kommen sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken, ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken?\n                    \n                    \u003cbr\u003e\n                                        \n                    \u003cbr\u003e\n                                        \n                    \u003cb\u003eTeil II - Die wichtigsten Algorithmen \u003c\/b\u003e\n                                        \n                    \u003cbr\u003e\n                                        Für welche Analysen eignen sie sich, welche Vor- und Nachteile haben sie? Welche mathematischen Formeln liegen den KI-Modellen zugrunde? Wie werden diese programmiert und trainiert? Wie erkennt und vermeidet man Fehler?\n                \n                \u003c\/p\u003e\n                                \n                \u003cbr\u003e\n                                 \n                \n                \u003cul\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eLineare Regressionen\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eLogistische Regressionen\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eSupport Vector Machines (SVMs)\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eDecision Trees und Random Forests\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eClustering\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eNeuronale Netze (FCNNs)\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eConvolutional Neural Networks (CNNs)\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eGraph Neural Networks (GNNs)\u003c\/li\u003e\n                                        \n                    \u003cli\u003eGenerative künstliche Intelligenz\u003c\/li\u003e\n                                    \n                \u003c\/ul\u003e\n                                \n                \u003cbr\u003e\n                                 \n                \n                \u003cp\u003e\n                                        Daneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, die Code-Beispiele sind als Download verfügbar.\n                    \n                    \u003cbr\u003e\n                                        \n                    \u003cbr\u003e\n                                        Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Doktorarbeit eigenständig auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis der Anwendung von KI-Algorithmen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt einsetzen oder neue entwickeln zu können: Studierende der Medizin, Bioinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaftslehre und verwandter Fächer, sowie auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer.\n                \n                \u003c\/p\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783437412080\"\u003e\u003ch3\u003eFür Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9783437412080","offer_id":53776414212421,"sku":"9783437412080","price":52.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/66f7803f-ab97-42b9-9c05-3c83408c3869.jpg?v=1781414099","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/kunstliche-intelligenz-in-der-medizin-anwendungen-algorithmen-und-programmierung-von-tim-wiegand-und-laura-velezmoro","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}