{"product_id":"gruppo-dinamico-non-supervisionato-di-reti-neurali-in-avanti-von-roya-asadi","title":"Gruppo dinamico non supervisionato di reti neurali in avanti","description":"\u003cp\u003eLe reti neurali artificiali sono modelli computazionali ispirati alla neurobiologia per migliorare e testare analoghi computazionali dei neuroni. In una rete neurale feedforward (FFNN), l'elaborazione dei dati avviene in una sola interconnessione in avanti dallo strato di input a quello di output senza alcun ciclo a ritroso. Il clustering FFNN non supervisionato (UFFNN) ha grandi capacità come le architetture di elaborazione parallela distribuite inerenti, la regolazione dei pesi di interconnessione per imparare e dividere i dati in gruppi significativi con obiettivi speciali, la classificazione dei dati correlati in gruppi simili senza utilizzare alcuna etichetta di classe, il controllo dei dati rumorosi e l'apprendimento dei tipi di valori dei dati di input basati sui loro pesi e proprietà. Generalmente negli ambienti reali, i dati dinamici sono ad alto volume e dimensionali, quindi, i metodi di clustering UFFNN dinamico online dovrebbero essere sviluppati per avere capacità di apprendimento incrementale online.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204586540\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204586540","offer_id":39973753389149,"sku":"9786204586540","price":54.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/668196e1-ccc4-474e-aec1-aa233e34d5a1.png?v=1758175946","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/gruppo-dinamico-non-supervisionato-di-reti-neurali-in-avanti-von-roya-asadi","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}