{"product_id":"genetische-algorithmen-zur-parameteroptimierung-von-simulationsmodellen-am-beispiel-einer-grunen-welle-entlang-einer-hauptverkehrsstrasse-von-holger-hartmann","title":"Genetische Algorithmen zur Parameteroptimierung von Simulationsmodellen am Beispiel einer \"Grünen Welle\" entlang einer Hauptverkehrsstraße","description":"\u003cp\u003eStudienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Universität Hamburg (Department Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Wer hat noch nicht vor einer roten Ampel gestanden und sich gefragt, ob sich das ständige Warten nicht verkürzen ließe durch eine günstigere Ampelschaltung? Diese Fragestellung wird in der vorliegenden Arbeit am Beispiel eines Straßenzugmodells aufgegriffen. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMit Hilfe eines Systems zur verteilten simulationsbasierten Optimierung mittels Genetischer Algorithmen werden die Ampelphasen des Modells optimiert.  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEin Straßenzug sowie der Verkehr darauf läßt sich mit Hilfe eines Modells im\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eRechner darstellen. Mit Hilfe von Parametern kann die Schaltung der Ampeln\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eim Modell gesteuert werden. Nach einem Simulationslauf ist bekannt, wie gut\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eoder schlecht sich das Modell mit den gegebenen Parametern entwickelt hat.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Ergebnis kann von einem Optimierungsverfahren verwendet werden,\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eum bessere Parameter zu entwickeln. Die Simulation einer Vielzahl solcher\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eStraßenzug-Modelle ist relativ zeitaufwendig, bei den verwendeten Optimierungsverfahren aber unumgänglich. Verteilt man die Berechnung auf mehrere Rechner, ergibt sich eine nahezu lineare Beschleunigung gegenüber der Berechnungszeit auf einem Rechner. Daher ist eine Verteilung der Berechnungen auf mehrere Rechner erstrebenswert. Zur verteilten Optimierung bieten sich Genetische Algorithmen besonders an. Sie sind robuste, problemunabhängige heuristische Optimierungsverfahren.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBevor näher auf Genetische Algorithmen und ihre Anwendung zur Lösung\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eder oben genannten Fragestellung eingegangen wird, soll zunächst im Folgenden die Problemstellung nächer beleuchtet werden.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783638913577\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783638913577","offer_id":39422286200925,"sku":"9783638913577","price":42.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/00e90c60-5cb8-4078-b694-17687b2b5ef7.jpg?v=1777438343","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/genetische-algorithmen-zur-parameteroptimierung-von-simulationsmodellen-am-beispiel-einer-grunen-welle-entlang-einer-hauptverkehrsstrasse-von-holger-hartmann","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}