{"product_id":"g-bokie-uczenie-si-von-ashraf-sharawy-und-lamyaa-taha","title":"G¿¿bokie uczenie si¿","description":"\u003cp\u003eG¿¿bokie uczenie si¿ jest w dzisiejszych czasach gor¿cym tematem badawczym. Sieci neuronowe s¿ ko¿mi roboczymi g¿¿bokiego uczenia si¿. W tych badaniach badano podstawy sieci neuronowych. ANN mo¿na zdefiniowä jako struktury sk¿adaj¿ce si¿ z g¿sto po¿¿czonych adaptacyjnych, prostych elementów przetwarzaj¿cych (zwanych sztucznymi neuronami lub w¿z¿ami), które s¿ zdolne do wykonywania masowo równoleg¿ych oblicze¿ dla przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Wspomniano o definicji sztucznej sieci neuronowej, omówiono projektowanie sieci neuronowej, nauk¿ o sieci neuronowej, omówiono najpopularniejsze typy sieci neuronowych, takie jak sieci Hopfielda, sieci teorii rezonansu adaptacyjnego (ART), sieci Kohonena, sieci backpropagacji, sieci pr¿du przemiennego, sieci przeciwdziäaj¿ce propagacji oraz sieci z funkcj¿ bazy radialnej (RBF), a tak¿e omówiono ogólne zagadnienia zwi¿zane z rozwojem ANN.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786200816955\"\u003e\u003ch3\u003eSztuczne sieci neuronowe (ANN)\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786200816955","offer_id":40149543911517,"sku":"9786200816955","price":35.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/51f9507e-a40a-4a85-9f57-f3acf45495be.jpg?v=1758347260","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/g-bokie-uczenie-si-von-ashraf-sharawy-und-lamyaa-taha","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}