{"product_id":"fehlende-werte-in-der-marktforschung-problembehandlung-und-diskussion-von-milosz-splawinski","title":"Fehlende Werte in der Marktforschung Problembehandlung und Diskussion","description":"\u003cp\u003eStudienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich BWL - Marktforschung, Note: 1,7, Freie Universität Berlin (Marketing-Department), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Marktforschung versucht das Entscheidungsproblem des Managements mit den ihr\u003c\/p\u003e\u003cp\u003everfügbaren Instrumenten zu lösen und dabei möglichst vollständige Datensätze aus\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePrimärforschung oder Deskresearch zu verwenden. Dies ist jedoch häufig unmöglich,\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eauch wenn dasjenige Untersuchungsdesign verwendet wird, bei dem wenige Ausfälle\u003c\/p\u003e\u003cp\u003evermutet werden. Bei der Auswahl des entsprechenden Erhebungsdesigns sollte man sich\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eim Klaren über mögliche Ausfallursachen sein (Herrmann\/Homburg, 2000, S.81ff). So\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ekann in einem Interview falsches Verständnis der Frage, die Auskunftsunfähigkeit oder der\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUnwille zur Beantwortung der Frage zu fehlenden Werten führen. Vor allem Fragen zu\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEinkommen, Sexualverhalten oder Alkoholkonsum werden oft nicht beantwortet. So gibt\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ees viele Datensätze in der Marktforschung, die unvollständig sind: In einem Panel von\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHorowitz und Golob (1979) waren bei 60% der 1565 Befragten 1% der Fragen\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eunbeantwortet und bei 10% fehlten sogar 5% der Daten (Lehmann, 1989, S.369). Beim\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eVorkommen fehlender Werte muss man zunächst Klarheit über die Struktur des Ausfalls\u003c\/p\u003e\u003cp\u003egewinnen, um die richtige Lösung, bzw. Korrektur anzuwenden. Im Rahmen der\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eStrukturanalyse muss also zunächst untersucht werden, ob der zu Grunde liegende\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAusfallmechanismus zufälliger Natur ist, oder ob ein systematischer Zusammenhang zu\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ebefürchten ist. Ein Ignorieren dieses Problems oder die Benutzung einer Ad-hoc-Lösung\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ekann das Ergebnis verzerren. Denn die Anwendung der einfachsten und nicht zuletzt wohl\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edeswegen beliebtesten Methode, der Dateneliminierung, ist nur unter einer sehr strikten\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eVoraussetzung, nämlich dass der Datenausfall vollkommen zufällig ist, richtig. Außer der\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDateneliminierung besteht noch u. A. die Möglichkeit der Vervollständigung der Daten mit\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSchätzwerten oder die direkte Schätzung aus den unvollständigen Daten. Alle diese\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMethoden setzen allerdings eine zufällige Verteilung der fehlenden Werte voraus. Ein\u003c\/p\u003e\u003cp\u003esystematisches Fehlen erfordert komplizierte Lösungsschritte und die Kenntnis über die\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eStruktur des Ausfalls. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBeim Vorliegen eines vollkommen zufälligen Ausfalls ist man frei in der Auswahl der Korrekturmöglichkeit. Wenn die fehlenden Werte nur innerhalb des Merkmals unsystematisch wegbleiben, fallen die Möglichkeiten der Eliminierung, der Sensitivitätsanalyse und fast alle Methoden der Imputation aus. Sind die Datenausfälle gar systematisch, bleibt praktisch nur die Modellierung des Ausfallmechanismus.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783638769204\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783638769204","offer_id":39421993549917,"sku":"9783638769204","price":17.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/64022544-1e82-4cfc-acbf-b12f9bacf9b9.jpg?v=1777355320","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/fehlende-werte-in-der-marktforschung-problembehandlung-und-diskussion-von-milosz-splawinski","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}