{"product_id":"einsatz-von-kunstlicher-intelligenz-zur-analyse-des-photovoltaik-potenzials-von-stadten-eine-prototypbasierte-untersuchung-von-kevin-widholm","title":"Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse des Photovoltaik-Potenzials von Städten. Eine prototypbasierte Untersuchung","description":"\u003cp\u003eMasterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,7, Universität Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei  der  Förderung  von  erneuerbaren  Energien  spielt  der  Ausbau  von  städtischen Photovoltaik-Anlagen eine bedeutsame Rolle. Denn PV-Anlagen auf Dächern gelten als  eine  hervorragende  Quelle  für  nachhaltige  Energie.  In  dieser  Hinsicht  ist  die Abschätzung  des  PV-Potenzials  einer  Stadt  von  Vorteil.  Die  aktuellen  Methoden hierfür arbeiten auf der Basis von Laserscandaten, die veraltet und nur an vereinzelten Standorten verfügbar sind. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDiese  Arbeit  zielt  darauf  ab,  das  photovoltaische  Potenzial  einer  Stadt  mit  Hilfe Künstlicher Intelligenz automatisch zu ermitteln. Verschiedene datengetriebene Deep Learning- und Semantische Segmentierungsverfahren analysieren hierzu frei verfügbare Fernerkundungsbilder. Dazu werden verschiedene Deep Learning Ansätze  für  die Analyse  von  Dächern  kombiniert  und am  Anwendungsfall  der Stadt Echterdingen evaluiert. Die Prototypentwicklung  stellt einen innovativen Ansatz dar, der mit Hilfe der Fernerkundungsbilder das PV-Potenzial und den Ist-Zustand eines Daches\/einer  Stadt  bewertet.  Die  Vorhersagen  werden  in einem  Vergleich mit Laserscan-Messungen  validiert  und  bewertet.  Die  Auswertungen  zeigen,  dass  der Prototyp  aussagekräftige  Ergebnisse  für  die  Analyse  des  PV-Potenzials  liefert  und einen Mehrwert im Vergleich zu Laserscan-Messungen bietet. Die Masterarbeit zeigt auch, dass der Prototyp weitreichende Möglichkeiten für den Einsatz im Unternehmen bietet und zu einer nachhaltigen Lösung führen kann.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783346519641\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9783346519641","offer_id":39582452285533,"sku":"9783346519641","price":47.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/4e7b682a-3e85-4359-bfc4-505739e6568f.jpg?v=1781756169","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/einsatz-von-kunstlicher-intelligenz-zur-analyse-des-photovoltaik-potenzials-von-stadten-eine-prototypbasierte-untersuchung-von-kevin-widholm","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}