{"product_id":"diagnostico-de-doenca-cardiaca-a-partir-do-eletrocardiograma-von-shadi-obaid-und-umar-alqasemi","title":"Diagnóstico de doença cardíaca a partir do eletrocardiograma","description":"\u003cp\u003eA classificação dos sinais de ECG de forma manual ou tradicional é uma área que pode ser melhorada através de um sistema de classificação automatizado dos sinais de ECG. Neste trabalho, é introduzido um sistema de software de diagnóstico assistido por computador (CAD) melhorado para a classificação automática de sinais de ECG cardíaco. Para efeitos deste estudo, foram utilizados 480 sinais de ECG da base de dados de arritmias do MIT-BIH; esses sinais incluem 96 sinais de ECG normais e 384 sinais de ECG anómalos pertencentes a quatro tipos de anomalias cardíacas, nomeadamente, acoplamento ventricular, taquicardia ventricular, bigeminia ventricular e fibrilhação ventricular, tendo cada um desses tipos 96 sinais de ECG. Em seguida, procedeu-se à reamostragem de todos os sinais a 360 amostras por segundo, com exceção dos sinais de FV, que foram reamostrados a 250 amostras por segundo. Depois disso, foi aplicado um processo iterativo de extração de características com a ajuda da aplicação Classification Learner App existente no MATLAB.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786207595969\"\u003e\u003ch3\u003eUtilizando a aplicação MATLAB Classification Learner\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786207595969","offer_id":49649101340997,"sku":"9786207595969","price":45.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/76973aee-47af-4cf5-a753-299fa9535d3f.jpg?v=1751092512","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/diagnostico-de-doenca-cardiaca-a-partir-do-eletrocardiograma-von-shadi-obaid-und-umar-alqasemi","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}