{"product_id":"diagnose-von-herzkrankheiten-anhand-des-elektrokardiogramms-von-shadi-obaid-und-umar-alqasemi","title":"Diagnose von Herzkrankheiten anhand des Elektrokardiogramms","description":"\u003cp\u003eDie Klassifizierung von EKG-Signalen auf manuelle oder traditionelle Weise ist ein Bereich, der durch ein automatisches Klassifizierungssystem für EKG-Signale verbessert werden könnte. In dieser Arbeit wird ein verbessertes Software-System für die computergestützte Diagnose (CAD) zur automatischen Klassifizierung von EKG-Signalen eingeführt. Insgesamt 480 EKG-Signale wurden als Datensatz für diese Studie aus der MIT-BIH Arrhythmie-Datenbank entnommen; diese Datensätze enthalten 96 normale EKG-Signale sowie 384 abnormale EKG-Signale, die zu vier Arten von Herzanomalien gehören, nämlich ventrikuläres Couplet, ventrikuläre Tachykardie, ventrikuläre Bigeminie und ventrikuläres Flimmern, wobei jede dieser Arten ebenfalls 96 EKG-Signale enthält. Dann wurde eine erneute Abtastung für alle gegebenen Signale mit 360 Abtastungen pro Sekunde durchgeführt, mit Ausnahme der VF-Signale, die mit 250 Abtastungen pro Sekunde neu abgetastet wurden. Danach wurde eine iterative Merkmalsextraktion mit Hilfe der Classification Learner App in MATLAB durchgeführt.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786207595990\"\u003e\u003ch3\u003eMit MATLAB Classification Learner App\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786207595990","offer_id":49649283006789,"sku":"9786207595990","price":45.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/cba3f6a4-be96-4cb6-b10c-5722bf4b49b6.jpg?v=1751092104","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/diagnose-von-herzkrankheiten-anhand-des-elektrokardiogramms-von-shadi-obaid-und-umar-alqasemi","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}