{"product_id":"deteccao-de-intrusao-usando-selecao-de-caracteristicas-e-hibridizados-von-kolawole-obiwusi","title":"DETECÇÃO DE INTRUSÃO USANDO SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E HIBRIDIZADOS","description":"\u003cp\u003eHoje em dia é muito importante manter um alto nível de segurança para garantir a comunicação segura e confiável de informações entre várias organizações. Mas a comunicação segura de dados pela Internet e qualquer outra rede está sempre sob ameaça de intrusões e usos indevidos. Inegavelmente, uma ampla gama de tecnologias de segurança, como criptografia de informações, controle de acesso e prevenção de intrusões são usadas para proteger sistemas baseados em rede, mas ainda há muitas intrusões não detectadas. Este projeto apresenta uma visão geral da detecção de intrusões e um algoritmo de classificação híbrido baseado em baye naïve e K Nearest vizinho. O conjunto de dados passa primeiro pela baye naïve para classificação, gerando as probabilidades prévias e condicionais para cada exemplo no conjunto de dados. Se houver uma classificação errada, o exemplo será passado para o KNN que então classifica a vizinhança do exemplo e os exemplos resultantes são ponderados usando a similaridade de cada vizinho do exemplo, se o Sim(X,Dj) for igual a 1, então X é normal o algoritmo encontra o K maior Sim(X,Dj), comparando-o com um critério de parada (limiar).\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786203335200\"\u003e\u003ch3\u003eALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO NB-KNN\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786203335200","offer_id":40150272704605,"sku":"9786203335200","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/cdedc4e4-a0a6-421a-8f6b-34135e304260.jpg?v=1758605861","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/deteccao-de-intrusao-usando-selecao-de-caracteristicas-e-hibridizados-von-kolawole-obiwusi","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}