{"product_id":"deteccao-automatica-de-inundacao-usando-dados-de-deteccao-remota-von-jagannath-jadhav-und-amruta-sonavale","title":"Detecção automática de inundação usando dados de detecção remota","description":"\u003cp\u003eO processo do sistema de detecção de inundação como os quatro tipos diferentes de pré-processamento, segmentação, extracção de características e a rede neural contígua profunda Convolucional (CDCNN) foi executado para identificar a região defectada pela inundação. CDCNN a implementação dos conjuntos de dados de grande escala propostos pode passar automaticamente pelas características histológicas de várias camadas de neurónios, e tem a capacidade de implementar as funções não lineares de tomada de decisão.Este trabalho também investiga e compara com os métodos possíveis para uma identificação precisa pela classificação com os detalhes CDCNN propostos do RSI. A análise do desempenho do modelo proposto é verificada em 2017 B mat lab ambiente. Com base nas diferentes características como a precisão, a recordação e a análise da precisão da medida F do sistema proposto de simulação do desempenho do sistema.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786202840309\"\u003e\u003ch3\u003eAvaliação de inundações e danos usando dados muito Multi-Temporais - Imagens de Sensoriamento Remoto (MT-RSI)\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786202840309","offer_id":40149839577181,"sku":"9786202840309","price":26.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/2b927ef7-4300-4194-b005-4e4c933d5a16.jpg?v=1757400876","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/deteccao-automatica-de-inundacao-usando-dados-de-deteccao-remota-von-jagannath-jadhav-und-amruta-sonavale","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}