{"product_id":"contributo-al-rilevamento-dei-veicoli-con-lapprendimento-profondo-von-khaled-bayoudh","title":"Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo","description":"\u003cp\u003eL'apprendimento profondo sta avendo luogo, specialmente con la rapida crescita e la disponibilità di grandi database e i recenti miglioramenti nelle unità di elaborazione grafica (GPU). L'obiettivo principale di questa ricerca è quello di applicare algoritmi di apprendimento profondo, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le architetture profonde, in particolare il modello profondo VGG-16 per la categorizzazione e la localizzazione dei veicoli nelle scene stradali. In questa tesi, mostreremo che attraverso una parametrizzazione ottimizzata e una semplice modifica algoritmica, possiamo migliorare, anche relativamente, la robustezza di una particolare rete Faster R-CNN nel rilevamento dei veicoli e ottenere risultati migliori basati su vari database (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square e Logiroad).\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204152790\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204152790","offer_id":39485537222749,"sku":"9786204152790","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/f78c1dec-e332-4352-9f42-30b7a61fb31a.jpg?v=1758347538","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/contributo-al-rilevamento-dei-veicoli-con-lapprendimento-profondo-von-khaled-bayoudh","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}