{"product_id":"contributi-allo-studio-dellanalisi-dei-big-data-von-mithra-c","title":"Contributi allo studio dell'analisi dei big data","description":"\u003cp\u003eQuesto libro esplora gli adattamenti genetici delle popolazioni che vivono in ambienti di alta quota e le malattie che devono affrontare. Il ricercatore utilizza il text mining e l'analisi di rete per identificare le reti geniche responsabili delle malattie d'alta quota. L'autore propone un algoritmo di apprendimento automatico chiamato Random Forest per prevedere l'associazione miRNA-malattia utilizzando cinque moduli: preelaborazione, analisi dei dati, estrazione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità e predizione. La metodologia viene valutata utilizzando precisione, richiamo, misura F e accuratezza. Questa ricerca mira a migliorare l'identificazione dei geni malattia da vaste quantità di dati genetici e a fornire un potente strumento per la diagnosi, la progressione e il trattamento delle malattie umane.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786206659563\"\u003e\u003ch3\u003eAssociazione funzionale di geni nelle malattie d'alta quota e miRNA - previsione di associazione con la malattia\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786206659563","offer_id":47290279166277,"sku":"9786206659563","price":48.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/6658c9b1-df6f-4d1d-a988-de6f7f159431.jpg?v=1750140963","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/contributi-allo-studio-dellanalisi-dei-big-data-von-mithra-c","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}