{"product_id":"caracterizacion-y-prediccion-de-series-de-tiempo-von-adriana-elisa-espinosa","title":"Caracterización y predicción de series de tiempo","description":"\u003cp\u003eEn esta antología presento los principales artículos que publiqué en un periodo de dos años, de 1998 a 2000, en memorias de diferentes congresos nacionales e internacionales, en temas de física y computación principalmente. A lo largo de los artículos se verá la preocupación por caracterizar diferentes series de tiempo y por tratar de predecirlas con diferentes técnicas neurocomputacionales. Las series de tiempo no-lineales tienen diferente grado de complejidad así que es un gran paso caracterizar primero las series para saber, cuáles en principio, son predecibles con un menor grado de error y cuáles tendrán un mayor grado de error o cuáles serán imposibles de predecir. Para robustecer la caracterización de una serie de tiempo en particular es necesario obtener todas las técnicas que ayuden a determinar si la serie es constante, periódica, cuasiperiódica, caótica o aleatoria, para así poder utilizar la mejor técnica de predicción que se adapte al tipo de serie caracterizada, para lograr así una predicción con el menor grado de error posible.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783659071331\"\u003e\u003ch3\u003eUna antología de artículos con diferentes técnicas computacionales\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9783659071331","offer_id":39467664212061,"sku":"9783659071331","price":55.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/c46ff9e2-52ba-4a1f-9921-082da19490d7.jpg?v=1773122784","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/caracterizacion-y-prediccion-de-series-de-tiempo-von-adriana-elisa-espinosa","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}