{"product_id":"campos-aleatorios-para-classificacao-de-imagens-multiespectrais-von-alexandre-levada","title":"Campos Aleatórios para Classificação de Imagens Multiespectrais","description":"\u003cp\u003eA classificação de imagens multiespectrais é uma tarefa desafiadora devido à presença de ruídos nos dados observados. Modelos de campos aleatórios Markovianos são ferramentas matemáticas que nos permitem incorporar conhecimento a priori na forma de restrições de suavidade. O problema é que a introdução de tais modelos faz com que não seja possível a obtenção de soluções analíticas. Dessa forma, torna-se necessário a aplicação de métodos iterativos de otimização combinatória. Como esses algoritmos são sub-ótimos, no sentido de que não garantem o ótimo global, neste trabalho é proposto uma abordagem para a combinação de tais métodos, de modo a evitar ótimos locais. Além disso, a estimação dos parâmetros dos modelos Markovianos é fundamental para a obtenção de bons resultados. São propostas equações de máxima pseudo-verossimilhança para a estimação da temperatura inversa do modelo de Potts. Experimentos computacionais são desenvolvidos para demonstrar a viabilidade dos métodos propostos.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786203466980\"\u003e\u003ch3\u003eUtilizando combinação de algoritmos iterativos de otimização combinatória para evitar ótimos locais\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786203466980","offer_id":40150305079389,"sku":"9786203466980","price":61.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/acd2a627-b32c-4316-b861-420040f052ab.jpg?v=1773124310","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/campos-aleatorios-para-classificacao-de-imagens-multiespectrais-von-alexandre-levada","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}