{"product_id":"aprendizaje-estadistico-para-la-modelizacion-de-sistemas-von-okba-taouali","title":"Aprendizaje estadístico para la modelización de sistemas","description":"\u003cp\u003eEl trabajo presentado en este informe se inscribe en el ámbito del Aprendizaje Automático, donde el objetivo es modelizar un sistema no lineal e identificar en línea los parámetros del modelo en cuestión. Este modelo se desarrolla en un espacio de Hilbert de núcleos reproductores (RKHS). Estos modelos, denominados de representación o de caja negra, son lineales con respecto a sus parámetros. Han tenido mucho éxito en la identificación de sistemas no lineales mediante métodos kernel.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786206575689\"\u003e\u003ch3\u003eAprendizaje estadístico para modelizar sistemas en espacios de núcleos de Hilbert que se reproducen\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786206575689","offer_id":47241109897541,"sku":"9786206575689","price":68.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/ddd36ecb-eb6b-44c3-8705-63efe63f1f58.jpg?v=1750141430","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/aprendizaje-estadistico-para-la-modelizacion-de-sistemas-von-okba-taouali","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}