{"product_id":"analise-de-previsao-de-vendas-em-stop-store-von-k-venkata-naganjaneyulu-und-avinash-roy","title":"ANÁLISE DE PREVISÃO DE VENDAS EM STOP STORE","description":"\u003cp\u003eOs números relativos ao volume de vendas e às receitas de cada produto individual são agora monitorizados por grandes centros de distribuição de supermercados, conhecidos como Big Marts, a fim de prever o possível consumo interno e rever o controlo das existências. Ao explorar o servidor da base de dados do armazém de dados, são frequentemente encontradas inconsistências e padrões gerais. As estatísticas podem ser utilizadas por empresas como o Big Mart para prever potenciais vendas de produtos utilizando uma variedade de métodos que envolvem a aprendizagem automática. Neste projeto, utilizámos vários algoritmos de aprendizagem automática, como a regressão linear, a regressão Ridge, a regressão Lasso, a regressão Decision Tree, a regressão Random Forest, o Support Vetor Regressor, o Adaboost Regressor e a regressão XGBoost para prever as vendas dos produtos no Big Mart. Verificámos que, entre os algoritmos mencionados, o XGBoost Regression é o que funciona melhor na previsão do volume de vendas. Por conseguinte, criámos um modelo utilizando a regressão XGBoost e ajustámo-lo para melhorar ainda mais a precisão\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786206331155\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786206331155","offer_id":46974531469637,"sku":"9786206331155","price":60.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/67f1dc5f-4131-4e8e-9662-77175718fd25.jpg?v=1758954818","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/analise-de-previsao-de-vendas-em-stop-store-von-k-venkata-naganjaneyulu-und-avinash-roy","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}