{"product_id":"algoritmo-de-red-neuronal-para-lda-gsvd-von-rolysent-paredes","title":"Algoritmo de red neuronal para LDA\/GSVD","description":"\u003cp\u003eLa capacidad del análisis discriminante lineal clásico basado en la descomposición del valor singular generalizado (LDA\/GSVD) se deteriora cuando se trata de conjuntos de datos no etiquetados porque el LDA requiere entradas y objetivos predefinidos. Además, el algoritmo LDA\/GSVD tiene un alto coste computacional debido a sus complejos cálculos matemáticos e iteraciones. Para abordar estos problemas, este estudio introduce el mapa autoorganizado (SOM) como un nuevo método para etiquetar conjuntos de datos, y el desarrollo de un algoritmo basado en redes neuronales artificiales para superar el coste computacional de LDA\/GSVD. Los resultados muestran que el uso de SOM y ANN son eficaces para resolver los problemas del algoritmo tradicional LDA\/GSVD.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204548586\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204548586","offer_id":39938998861917,"sku":"9786204548586","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/a6369bb0-f097-45c1-989b-e8c6aa687396.png?v=1758177287","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/algoritmo-de-red-neuronal-para-lda-gsvd-von-rolysent-paredes","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}