{"product_id":"abordagem-de-aprendizado-de-maquina-e-previsoes-de-doencas-cardiacas-von-vasantha-kumari-isukapalli-und-anil-kumar-sahu","title":"Abordagem de aprendizado de máquina e previsões de doenças cardíacas","description":"\u003cp\u003eA aprendizagem automática é utilizada em muitos sectores em todo o mundo. O sector dos cuidados de saúde não é exceção. A aprendizagem automática pode desempenhar um papel essencial na previsão da presença\/ausência de doenças do aparelho locomotor, doenças cardíacas e muito mais. Essa informação, se for prevista com bastante antecedência, pode fornecer intuições importantes aos médicos, que podem então adaptar o seu diagnóstico e lidar com cada paciente. Estamos a trabalhar na previsão de possíveis doenças cardíacas em pessoas utilizando algoritmos de aprendizagem automática. Neste projeto, efectuamos a análise comparativa de classificadores como a árvore de decisão, NaïveBayes, Regressão Logística, SVM e Floresta Aleatória e propomos um classificador de conjunto que efectua uma classificação híbrida, tomando classificadores fortes e fracos, uma vez que pode ter um número múltiplo de amostras para treino e validação dos dados, pelo que efectuamos a análise do classificador existente e do classificador proposto, como Ada-boost e XG-boost, que pode dar uma melhor precisão e análise preditiva.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786206425663\"\u003e\u003ch3\u003eUma análise completa\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786206425663","offer_id":47062116270405,"sku":"9786206425663","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/a95b7cef-8e1c-46b4-98fc-77edd826cd7b.jpg?v=1770100765","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/abordagem-de-aprendizado-de-maquina-e-previsoes-de-doencas-cardiacas-von-vasantha-kumari-isukapalli-und-anil-kumar-sahu","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}