{"product_id":"separation-aveugle-de-sources-sonores-von-simon-arberet","title":"Séparation aveugle de sources sonores","description":"\u003cp\u003eLa séparation de sources aveugle dans le cas sous-déterminé est un  problème mal posé pour lequel on suppose que les sources sont  indépendantes et parcimonieuses dans le domaine temps- fréquence (TF). La séparation se fait alors en deux étapes : une étape  d''estimation des paramètres du mélange, suivi d''une étape  d''estimation des sources. Les hypothèses faites sur les sources ne  sont cependant pas valides sur l''ensemble des points TF, si bien que  les approches qui traitent naïvement l''ensemble des points de  manière indépendantes sont peu robustes. L''objet de cette thèse  est d''exploiter la distribution locale du mélange dans les voisinages  de chaque point TF, afin de détecter les régions TF où une seule  source est active et d''estimer la direction de la source dominante  dans ces régions. L''approche que nous proposons est étayée par un  algorithme de clustering appelé DEMIX, qui estime de façon robuste  les paramètres du mélange. L''approche locale peut être utilisée pour  apprendre des modèles de sources qui jusqu''à présent nécessitaient  une étape d''apprentissage à partir d''exemples. Nous montrons que  cette approche améliore l''estimation des sources de plusieurs dB.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786131502323\"\u003e\u003ch3\u003eEstimation robuste des paramètres du mélange et apprentissage aveugle de modèles de sources\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786131502323","offer_id":40149248278621,"sku":"9786131502323","price":69.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/23feac0b-921e-4a1c-9181-2e7e6c43d492.jpg?v=1769061511","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/separation-aveugle-de-sources-sonores-von-simon-arberet","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}