{"product_id":"rete-neurale-artificiale-nellingegneria-dellacqua-von-shahide-dehghan-elahe-zamani-und-hossein-gholami","title":"Rete neurale artificiale nell'ingegneria dell'acqua","description":"\u003cp\u003eLe previsioni di eventi futuri sono necessarie in molte attività associate alla pianificazione e al funzionamento dei componenti di un sistema di risorse idriche. Per la componente idrologica, sono necessarie previsioni a breve e lungo termine delle serie temporali idrologiche per ottimizzare il sistema o per pianificare una futura espansione o riduzione. In questa sede viene presentato il confronto tra diverse tecniche di reti neurali artificiali (RNA) per la previsione a breve termine della portata giornaliera continua e intermittente e per la previsione dei sedimenti sospesi giornalieri. Ai dati idrologici sono state applicate tre diverse tecniche ANN, ovvero la feed forward back propagation (FFBP), le reti neurali a regressione generalizzata (GRNN) e le reti neurali basate su funzioni radiali (RBF). In generale, le prestazioni previsionali delle tecniche ANN sono risultate superiori agli altri metodi statistici e stocastici convenzionali in termini di criteri di prestazione selezionati.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786205902790\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786205902790","offer_id":46492329476421,"sku":"9786205902790","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/11b984fb-bfb3-41c0-af48-fd9b60411ba5.jpg?v=1769840534","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/rete-neurale-artificiale-nellingegneria-dellacqua-von-shahide-dehghan-elahe-zamani-und-hossein-gholami","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}