{"product_id":"reinforcement-learning-im-cournot-duopol-von-sandro-bahn","title":"Reinforcement Learning im Cournot Duopol","description":"\u003cp\u003eDiplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich VWL - Mikroökonomie, allgemein, Note: 1,7, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (Alfred-Weber-Institut), Veranstaltung: Wirtschaftstheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht den Einsatz agentenbasierter Lernalgorithmen im wiederholten Cournot-Spiel. Es werden zwei unterschiedliche Implementierungen (eine nach Roth-Erev, die andere nach Watkins Q-Learning) des sogenannten Reinforcement Learning untersucht. Diese Implementierungen werden in die Modellwelt des bekannten Cournot-Spiels gesetzt, um gegeneinander zu spielen. Es sind Arbeiten bekannt, in denen Q-Learning Agengenten, kooperierendes Verhalten lernen. Es ist Ziel dieser Arbeit, die Unterschiede theoretisch herauszuarbeiten und praktisch in Java zu implementieren. Dabei soll die Frage geklärt werden, warum nur Q-Learning kooperierendes Verhalten erzeugt.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783638795500\"\u003e\u003ch3\u003eAnwendung agentenbasierter Lern-Algorithmen im Cournot-Spiel\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9783638795500","offer_id":58800016228677,"sku":"9783638795500","price":42.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/73461_b4c3d7e6-bc45-4028-9576-841f974b4d04.jpg?v=1786335460","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/reinforcement-learning-im-cournot-duopol-von-sandro-bahn","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}