{"product_id":"pytorch-die-referenz-deep-learning-modelle-erstellen-und-deployen-von-joe-papa","title":"PyTorch kompakt","description":"\n                                Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten\n                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eKurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlich\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-Bibliotheken\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eMit Kurzeinstieg in PyTorch\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält – neben einem PyTorch-Schnelleinstieg – eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eData Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt – vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-\/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eLernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep Learning\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre Projekte\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUs\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte Verarbeitung\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783960091851\"\u003e\u003ch3\u003eSyntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Paperback - 9783960091851","offer_id":50020064166213,"sku":"9783960091851","price":29.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/65a1b887-fbf0-4b28-9168-ec69995eb0a7.jpg?v=1781935769","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/pytorch-die-referenz-deep-learning-modelle-erstellen-und-deployen-von-joe-papa","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}