{"product_id":"deteccao-de-anomalias-de-codigo-von-juliana-padilha","title":"Detecção de Anomalias de Código","description":"\u003cp\u003eMétricas são tradicionalmente utilizadas para avaliar a qualidade e manutenibilidade do software, apoiando a identificação de anomalias no código (ou Bad Smells). Recentemente, métricas de interesse foram propostas com este objetivo. Um interesse é algo que se queira tratar como uma unidade conceitual modular, como requisitos funcionais e não funcionais e idiomas de programação. Enquanto as métricas tradicionais quantificam as propriedades de módulos, as métricas de interesse quantificam propriedades de interesse, tais como espalhamento e entrelaçamento. Apesar das métricas de interesse já terem sido utilizadas em estudos experimentais, ainda falta conhecimento empírico quanto à sua eficácia na identificação de anomalias de código. Este trabalho teve como objetivo investigar se métricas de interesse podem fornecer indicadores úteis para a detecção de cinco anomalias de código: Divergent Change, Shotgun Surgery, God Class, Feature Envy e God Method.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786139614288\"\u003e\u003ch3\u003eUsando Métricas de Software\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786139614288","offer_id":40149146533981,"sku":"9786139614288","price":71.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/7dfcbb92-adf8-405b-86fa-8eb2ca20e32a.jpg?v=1774761904","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/deteccao-de-anomalias-de-codigo-von-juliana-padilha","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}