{"product_id":"deep-learning-mit-pytorch-praxisanwendungen-fur-bild-ton-und-textdaten-entwickeln-und-deployen-von-ian-pointer","title":"PyTorch für Deep Learning","description":"\n                                Der praktische Einstieg in PyTorch\n                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eLernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eDas Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eMit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eMit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eIan Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eAus dem Inhalt:\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErgründen Sie modernste Modelle für das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eVerwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eLernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eDebuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eDeployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eFür die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.\u003c\/p\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783960091349\"\u003e\u003ch3\u003eAnwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783960091349","offer_id":39453567189085,"sku":"9783960091349","price":34.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/0c8fd5ef-32d4-4e82-91bb-1eb8756b540e.jpg?v=1781242167","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/deep-learning-mit-pytorch-praxisanwendungen-fur-bild-ton-und-textdaten-entwickeln-und-deployen-von-ian-pointer","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}