{"product_id":"datenanalyse-mit-python-von-wes-mckinney-ubersetzt-von-kathrin-lichtenberg-und-thomas-demmig","title":"Datenanalyse mit Python","description":"\n                                Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python\n                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eDas Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eVersorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eMit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eGeschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eAus dem Inhalt:\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eNutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783960092117\"\u003e\u003ch3\u003eAuswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Paperback - 9783960092117","offer_id":49944375525701,"sku":"9783960092117","price":44.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/9f855672-4bd7-4f2d-b913-504e8c88e759.jpg?v=1781412720","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/datenanalyse-mit-python-von-wes-mckinney-ubersetzt-von-kathrin-lichtenberg-und-thomas-demmig","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}