{"product_id":"contribucion-a-la-deteccion-de-vehiculos-mediante-deep-learning-von-khaled-bayoudh","title":"Contribución a la detección de vehículos mediante deep learning","description":"\u003cp\u003eEl aprendizaje profundo está teniendo lugar, especialmente con el rápido crecimiento y disponibilidad de grandes bases de datos y las recientes mejoras en las unidades de procesamiento gráfico (GPU). El objetivo principal de esta investigación es aplicar algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las arquitecturas profundas, en particular el modelo profundo VGG-16 para la categorización y localización de vehículos en escenas de carretera. En esta tesis, mostraremos que a través de una parametrización optimizada y una simple modificación algorítmica, podemos mejorar, incluso relativamente, la robustez de una determinada red R-CNN Faster en la detección de vehículos y obtener mejores resultados basados en varias bases de datos (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square y Logiroad).\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204152783\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204152783","offer_id":39831355818077,"sku":"9786204152783","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/3971dcbe-9e9e-492c-81a8-02a1f1caf8c8.jpg?v=1758002129","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/en\/products\/contribucion-a-la-deteccion-de-vehiculos-mediante-deep-learning-von-khaled-bayoudh","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}